B
i
z
Wir haben darüber nachgedacht, wie Sie Ihr Unternehmen und Ihre Marke auf einer Reise voller Hindernisse sicher ins Freie bringen können.
Ohne Bälle fallen zu lassen.
Wir haben ein System entwickelt, das jeden in diesem Geschäft glücklich machen wird.
Bilbordia öffnet am 30/12/2024 für einfache Außenwerbung. Hier ist ein kurzer Überblick über einige Punkte:
Straßenkarte - wie sie funktioniert - Straßenkarte - wie sie funktioniert - Straßenkarte - wie sie funktioniert
Unternehmen
01
- - Denken Sie über Ihre Marke in der freien Natur nach
- - Finden Sie Ihre Kampagnenidee
- - Messen Sie Ihre Kapitalrendite
Medien
02
- - Bereiten Sie Ihre Werbeeinheiten vor
- - Richtlinien festlegen
- - Leere Kapazitäten ausnutzen
Agenturen
03
- - Machen Sie Ihren Kunden neue Angebote
- - Mitgestalten und am Erfolg teilhaben
- - Chancen entdecken
Bilbordia
04
- - Lassen Sie uns mit künstlicher Intelligenz und Automatisierung das Geschäft aller Beteiligten ausbauen
- - Helfen Sie uns mit Innovation und Design
- - Wir wollen das Vertrauen der Menschen erhalten
roadmap-interessierte-roadmap-interessierte-roadmap-interessierte-roadmap-interessierte-
S
S
S
Was ist Bilbordia?
Self-Service-Webplattform für einfache Außenwerbung.
Wie win-win-win?
Mindestens drei Füße sind erforderlich, um eine Bramme aufrecht zu halten.
Wer ist der Künstler hinter diesem Projekt?
Demir Aydemir und Fuat Poyraz
Was sind die Vorteile einer Zusammenarbeit mit Bilbordia?
Bilbordias innovative Integration von maschinellem Lernen, benutzerfreundlichen Selbstbedienungsfunktionen und gezielten Empfehlungen bieten einen Wettbewerbsvorteil für KMU, die in die Außenwerbung einsteigen wollen. Seine Kosteneffizienz, Zugänglichkeit und sein datengesteuerter Ansatz machen es zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen, die nach effektiven und effizienten Werbelösungen suchen.
Mit wie vielen Einheiten beginnt der Dienst?
Wir bieten Zugang zu genau 4444 Außenwerbeeinheiten.
Welchen Platz nimmt die künstliche Intelligenz ein?
Bilbordia verwendet bei der Entwicklung seiner Empfehlungssysteme Techniken des maschinellen Lernens mit künstlicher Intelligenz.
Deutsch 
English (UK) 
Türkçe 
Українська 
Suomi 
Français