Selvbetjeningswebplatform til nem udendørs reklame.

Det kræver mindst 3 ben at holde en plade stående. Købere - sælgere - platform. Vi finder de balancepunkter, der gør det muligt for os alle tre at vinde, og omsætter dem i praksis. 

Demir Aydemir og Fuat Poyraz

Bilbordias innovative integration af maskinlæring, brugervenlige selvbetjeningsfunktioner og målrettede anbefalinger giver en konkurrencemæssig fordel for SMV'er, der ønsker at kaste sig ud i udendørs annoncering. Omkostningseffektiviteten, tilgængeligheden og den datadrevne tilgang gør det til et attraktivt valg for virksomheder, der er på udkig efter effektive reklameløsninger.

Vi giver adgang til præcis 4444 udendørs reklameenheder.

Bilbordia bruger maskinlæringsteknikker med kunstig intelligens til at udvikle sine anbefalingssystemer. Ved at analysere det tidligere regionale salg af udendørs reklamemedier udleder det associationsregler mellem reklameenheder og rådgiver brugerne om kampagneplanlægning. 

Et hybrid anbefalingssystem vil blive etableret ved at udvikle et indholdsbaseret anbefalingssystem med funktionerne i OOH-reklameenheder.

Vi identificerer reklameområderne ved hjælp af computersynsbilledsegmentering i virkelige billeder af udendørs reklamesteder og animerer designene med flere mockups.

I næste trin vil algoritmiske og programmatiske tilgange blive anvendt til udendørs optimering af kreative designs.